QFractureScore: predice il rischio di frattura?
Le fratture da osteoporosi, e in particolare le fratture dell'anca, hanno costi sociali elevati. Sono state proposte modifiche delle abitudini di vita e terapie farmacologiche per ridurre il rischio di osteoporosi e di fratture conseguenti a essa. Sarebbe utile migliorare gli strumenti che consentono di predire i pazienti ad alto rischio che potrebbero trarre beneficio dai provvedimenti che tendono ad abbassare il rischio di fratture. Nel Regno Unito la densitometria ossea, valutata di costo elevato e di bassa sensibilità, non è considerata utile per lo screening.
Uno studio prospettico di coorte eseguito in Galles ha visto la partecipazione di 1.183.663 donne e di 1.174.232 uomini di età compresa fra 30 e 85 anni, e ha riportato 24.350 diagnosi incidenti di frattura osteoporotica nelle donne e 7934 negli uomini, e 9302 diagnosi incidenti di frattura dell'anca nelle donne e 5424 negli uomini.
I dati hanno rivelato che i fattori di rischio per fratture da osteoporosi e fratture dell'anca per gli uomini erano l'età, l'indice di massa corporea (BMI), l'abitudine al fumo, il consumo di alcol, l'artrite reumatoide, le malattie cardiovascolari, il diabete di tipo 2, l'asma, gli antidepressivi triciclici, i corticosteroidi, la storia di cadute, e le malattie del fegato. Queste variabili sono state inserite nell'algoritmo del QFractureScores.
I fattori di rischio di frattura nelle donne erano, oltre a quelle sopra citate, l' anamnesi familiare di osteoporosi, l'uso della terapia ormonale sostitutiva, i sintomi della menopausa, il malassorbimento gastrointestinale e altri disturbi endocrini, Questi fattori sono stati aggiunti nell'algoritmo del QFractureScores, tenendo conto dei differenti tipi e dosaggi di terapia ormonale sostitutiva.
Il vantaggio di questo nuovo algoritmo, riferiscono gli Autori, è che non richiede esami di laboratorio nè misurazioni cliniche.
L'algoritmo di frattura dell'anca ha avuto la migliore performance tra gli uomini e le donne. Essa ha spiegato il 63,94% della varianza nelle donne e il 63,19% della varianza negli uomini. I valori statistici D per la discriminazione sono stati più alti per frattura dell'anca nelle donne (2,73) e gli uomini (2,68) e sono stati oltre il doppio della ampiezza dei valori corrispondenti per le fratture osteoporotiche. Anche le curve ROC per la frattura dell'anca sono stati elevate: 0,89 nelle donne e 0,86 per gli uomini rispetto a 0,79 e 0,69, rispettivamente, per l'esito di frattura osteoporotica. Gli algoritmi sono stati ben calibrati con previsioni di rischi che corrispondono rischi osservati. Il QFractureScore per la frattura dell'anca avuto anche buona performance per discriminazione e calibratura rispetto al Frax (algoritmo per il Fracture Risk ASSessment).
Questi nuovi algoritmi sono in grado di predire il rischio di fratture nelle popolazioni delle cure primarie nel Regno Unito, senza esami di laboratorio e sono quindi adatti per essere utilizzati sia nel caso di setting clinici sia per l'autovalutazione ( www.qfracture.org ). Il QFractureScores potrebbe essere utilizzato per identificare i pazienti ad alto rischio di fratture che potrebbero trarre beneficio da interventi volti a ridurre i loro rischi.
Una limitazione può essere addebitata alla mancata indicazione da parte del/della paziente dell'uso di alcol e tabacco e della BMI.
Hippisley-Cox J, Coupland C. - "Predicting risk of osteoporotic fracture in men and women in England and Wales: prospective derivation and validation of QFractureScores." - BMJ. 2009 Nov 19;339:b4229